影像一致性優化的視圖選取策略

作者：朱艷,顏青松,曲英杰,陳欣,鄧非

摘要：在三維重建中,網格優化通常用于解決密集點云構建的三角網格含有較多噪聲且缺少細節的問題。現有的變分優化方法利用完整的影像數據對初始網格進行影像一致性優化,但在一定程度上忽視了影像信息的冗余以及視圖的質量對網格優化的影響。對此,本文提出主視圖選取與從視圖選取策略,以提升網格優化的效率與質量。首先綜合影像梯度幅值與輪廓檢測,構建馬爾科夫隨機場,為每個三角面選取主視圖;其次根據相應的觀測條件為每個主視圖選取從視圖;然后計算主、從視圖間歸一化加權的影像一致性;最后利用梯度下降法最小化表面能量函數,實現網格優化。試驗在定性和定量上證實了本文方法的有效性,表明本文方法能恢復更多精細細節,且優化的時間更短、精度更高。

發文機構：武漢大學測繪學院 國土資源部城市土地資源監測與仿真重點實驗室

關鍵詞：視圖選取影像一致性變分優化三維重建view selectionphoto-consistencyvariational refinement3D reconstruction

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感]