地理信息數據分級評價的相對指數熵模型

作者：肖佳,田沁,何宗宜

摘要：提出了一種基于相對指數熵的地理信息數據分級評價模型,構建級內相對指數熵與級間指數熵指標,分別量化分級數據級別內集聚水平和級別間的離散水平,并利用這兩個指標構建了地理信息數據分級的相對指數熵評價指標。在Python中實現地理信息數據分級以及分級的相對指數熵計算。試驗中,應用5種常用的分級方法對5種典型分布的6個數據集以及1個人口普查數據集進行分級,并分別計算分級結果的相對指數熵指標。試驗結果表明,在面向不同分布的數據集時,相對指數熵指標能夠很好地指示出最優分級方法,并且反映出不同分級方法的細小差異,對于地理信息數據分級的評價是有效的。

發文機構：華中師范大學城市與環境科學學院 華中師范大學地理過程分析與模擬湖北省重點實驗室 深圳市數字城市工程研究中心 自然資源部城市國土資源監測與仿真重點實驗室 武漢大學資源與環境科學學院

關鍵詞：相對指數熵地理信息數據分級分級評價模型人口普查數據relative exponential entropygeographic information data classificationclassification evaluation modelcensus data

分類號： P208[天文地球—地圖制圖學與地理信息工程]