基于S-RVoG模型的PolInSAR森林高度非線性復數最小二乘反演算法

作者：解清華,朱建軍,汪長城,付海強,張兵

摘要：針對經典的PolInSAR森林高度三階段幾何反演算法在單基線條件容易受到地體幅度比假設以及地形坡度影響的問題,從測量平差角度提出了基于S-RVoG模型的PolInSAR非線性復數最小二乘森林高度反演算法。該算法不再需要假設某一個極化通道地體幅度比為零,且采用考慮地形坡度影響的S-RVoG模型作為平差模型。為了驗證算法,本文采用歐空局BioSAR2008項目提供的3景P波段極化干涉SAR數據進行兩組單基線森林高度反演試驗。結果表明,在單基線條件下,基于RVoG模型的非線性復數最小二乘算法反演結果優于三階段幾何反演算法,而基于S-RVoG模型的非線性復數最小二乘算法進一步提高反演精度,對于坡度較大區域(坡度>10°),精度平均提高了18.48%。

發文機構：中國地質大學（武漢）地理與信息工程學院 中南大學地球科學與信息物理學院

關鍵詞：極化干涉SAR森林高度地形坡度S-RVoG模型復數最小二乘polarimetric SAR interferometry(PolInSAR)forest heightterrain slopesloped random volume over ground(S-RVoG)modelcomplex least squares

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感]