基于手機信令數據的機場航空旅客分類識別研究——以石家莊正定國際機場為例

作者：姚海芳,馮天楠,劉勁松

摘要：傳統航空旅客出行行為研究存在樣本量少、時效性差、行為軌跡不連續等問題。該文以石家莊正定國際機場為例,根據航空旅客手機信令數據的當日組合特征,構建航空旅客分類識別規則,并利用河北聯通2018年7月2日-15日的手機信令數據對航空旅客進行分類和驗證。結果表明:利用該規則識別出的航空旅客數量精度約為82.76%;在11小類航空旅客中,出港去省外且當日不返回旅客、省外進港且當日不出港旅客、省外進港且飛往省外的中轉旅客分別約占航空旅客總數量的48.87%、30.88%和13.61%,其他類型航空旅客占比較小(6.64%)。該研究為后續利用手機信令數據追溯航空旅客出行軌跡、刻畫機場腹地的時空變化特征、優化機場與腹地之間公共資源配置奠定了基礎。

發文機構：河北師范大學旅游系 河北師范大學資源與環境科學學院

關鍵詞：手機信令數據航空旅客分類石家莊正定國際機場mobile phone signaling dataair passengerclassificationthe Shijiazhuang Zhengding International Airport

分類號： F562[經濟管理—產業經濟]