基于相位一致性的紅外多光譜影像波段間特征匹配

作者：鐘佩珂,江萬壽,李金龍,劉曉波

摘要：傳統基于灰度的影像匹配方法難以適應紅外多光譜影像波段間的非線性灰度差異。該文提出一種基于相位一致性的角點篩選與特征匹配方法。首先基于相位最大矩提取影像邊緣圖,并利用角點的結構屬性進行穩定性判斷和角點篩選;然后利用相位一致性的幅值和方向信息構建特征描述符,并采用雙向最近鄰方法實現初始匹配;最后采用RANSAC算法剔除粗差,得到優化后的匹配結果。實驗結果表明,該文提出的角點篩選算法能使匹配點中穩定角點的比例由37.9%提升至85.2%,將最大殘差由2.765降到1.766,RMSE由0.854降到0.751。與HOPC模板匹配算法相比,該特征匹配算法能在保證匹配精度的同時,將效率提升了3倍。

發文機構：武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室 天津津航技術物理研究所

關鍵詞：紅外多光譜影像波段匹配相位一致性角點篩選infrared multi-spectral imagesband matchingphase congruencycorner screening

分類號： TP751[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]