基于Spark平臺的電子商務實時推薦系統建設和應用

作者：蔣叢萃,陳巧靈

摘要：隨著大數據時代的到來,大數據機器學習已然成為當前研究的一項熱點。但是現如今的電商推薦系統存在著不同程度上的計算緩慢,無法根據根據用戶的實際需求進行實時推薦。在這一背景下,本研究基于Spark平臺建設和實現電子商務實時推薦系統。相較于傳統的推薦系統,本研究的系統通過以Spark平臺為基礎,構建了分布式日志采集和傳輸模塊,希望通過該系統來解決電子商務跨系統數據源的收集問題。其次,基于Spark平臺的矩陣分解推薦模型進行離線訓練,以此來提高離線訓練的效率。最后,對電子商務網站的實時推薦系統進行試驗。

發文機構：柳州城市職業學院

關鍵詞：Spark平臺實時推薦系統電子商務

分類號： TP3[自動化與計算機技術—計算機科學與技術]