基于BP神經網絡的網絡輿情預警研究

作者：侯萍,崔孟杰

摘要：企業網絡輿情傳播對企業和社會產生不可忽視的影響,對企業網絡輿情監測和預警的研究能夠為管理部門提供理論和實踐指導。從輿情熱度,輿情狀況和輿情趨勢三個方面,綜合現有指標體系的優缺點,構建一個具有三個一級指標、十個二級具體指標的企業網絡輿情危機預警指標體系。將獲取到的指標數據運用定性與定量相結合的方法進行無量綱化處理,并利用Matlab進行BP神經網絡模型創建,建立企業網絡輿情危機預警模型。選取2017年以及2018年輿論相對集中的“攜程親子園”事件以及“滴滴空姐遇害”事件進行模型的訓練以及模型驗證。實驗結果表明,基于BP神經網絡的企業網絡輿情危機預警模型是有效和可行的。

發文機構：南京郵電大學管理學院

關鍵詞：網絡輿情指標體系BP神經網絡輿情預警

分類號： G350[文化科學—情報學]TP393[自動化與計算機技術—計算機應用技術]