基于優化DEA模型對公路養護投資決策的有效性研究

作者：李秀君,邵欣

摘要：為制定科學有效的養護決策,基于高速公路路面性能數據進行神經網絡模擬預測了未來5個運營年限的路面性能,提出一種新的路面養護決策優化數據包絡分析(DEA)模型。該模型以養護里程量、交通量和養護投入資金為輸入指標,以路面使用性能恢復值為輸出指標,對所提出的13種養護方案進行有效性評價,選出投入少、產出高的高效率方案。結果表明:綜合考慮交通量、投入資金、產出效率和養護工作量等因素能夠客觀地篩選出高效率的養護方案。方案結果可為公路管理者做出合理養護決策提供有效依據。

發文機構：上海理工大學環境與建筑學院

關鍵詞：公路養護管理決策數據包絡分析神經網絡相對有效性highway maintenance management decisiondata envelopment analysisneural networkrelative validity

分類號： U418.2[交通運輸工程—道路與鐵道工程]