基于深度信念網絡的閉環供應鏈網絡風險控制

作者：董海,高秀秀,魏銘琦

摘要：針對閉環供應鏈網絡涉及對象多、范圍廣、易受不確定因素干擾的特點,建立閉環供應鏈網絡魯棒優化模型,解決不確定環境下閉環供應鏈網絡低成本、高風險運作問題。考慮供應端、中間過程和需求端的不確定性,構建以閉環供應鏈網絡運營成本最小為目標的混合整數規劃模型,同時采用多面體不確定集描述不確定參數;針對市場需求易波動性、非線性和非平穩性的問題,提出了一種基于深度信念網絡的市場需求預測模型,同時將其預測精度與BP神經網絡和卷積神經網絡進行對比,驗證該算法的優越性;最后通過算例,分析不確定水平和閉環供應鏈網絡規模對網絡成本的影響,并將所提魯棒優化模型與確定模型對比,表明所提模型能有效應對成本和需求的不確定性擾動。

發文機構：沈陽大學應用技術學院

關鍵詞：閉環供應鏈網絡魯棒優化多面體不確定集深度信念網絡closed-loop supply chain networkrobust optimizationpolyhedron uncertainty setdeep belief network

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