基于sEMG的聯合收獲機駕駛人頸肌疲勞識別研究

作者：祝榮欣

摘要：為探究聯合收獲機駕駛員頸部肌肉疲勞的演化過程,實現頸部肌肉疲勞的客觀檢測與度量,基于表面肌電信號對聯合收獲機駕駛員頸部肌肉疲勞的識別問題進行研究。采集了120 min收獲駕駛中10名聯合收獲機駕駛員頸部左右中斜角肌的表面肌電信號,探究頸部中斜角肌表面肌電信號的iEMG、RMS、MPF、MF和樣本熵隨駕駛時間的變化規律,基于支持向量機構建了聯合收獲機駕駛員頸部疲勞狀態識別模型。結果表明:iEMG和RMS在駕駛任務后顯著上升(P<0.05),而MPF、MF和樣本熵在駕駛任務后顯著下降(P<0.05);通過聯合時頻分析方法研究發現,聯合收獲機駕駛員在120 min收獲駕駛任務后頸部中斜角肌產生疲勞,右側肌肉產生的疲勞程度更高;聯合收獲機駕駛員頸部疲勞狀態識別模型的識別正確率為89.91%,識別模型性能良好,可有效識別聯合收獲機駕駛員的頸部肌肉疲勞狀態。

發文機構：桂林航天工業學院廣西航空物流研究中心

關鍵詞：聯合收獲機頸部疲勞表面肌電信號聯合時頻分析支持向量機combine harvesterneck fatiguesurface electromyographyJASAsupport vector machine

分類號： TB18[一般工業技術]