短文本相似性的改進及其在電商評論推薦中的應用

作者：潘浩,高英銘,潘爾順

摘要：在常用評論特征的基礎上,提出了一種基于搜索引擎(如百度)的文本相似性方法獲取評論與產品標題之間的相似性,并作為新的評論特征建立評論推薦模型。實驗證明,引入評論與產品相似性特征可明顯改進評論推薦機制的有效性,同時文本相似性評價的準確性可以借助搜索引擎得到較大提升。

發文機構：上海交通大學機械與動力工程學院

關鍵詞：評論推薦文本相似性搜索引擎點互信息指派問題comments recommendationtext similaritysearch enginepoint mutual informationassignment problem

分類號： T391[一般工業技術]