• 工業工程與管理 · 2019年第5期22-31,共10頁

    基于質量缺陷和學習效應的易腐品庫存與篩選決策問題研究

    作者:魏津瑜,陳子星,劉倩文

    摘要:針對易腐品生產加工及儲運環節的不穩定性,以一個生產商與一個零售商組成的二級冷鏈系統為背景,構建了產品具有隨機質量缺陷且變質率服從兩參數Weibull分布的冷鏈庫存一體化模型,并兼顧了生產商與零售商固定訂貨成本存在學習效應時對冷鏈系統的影響,研究了非100%次品篩選下使得冷鏈平均總成本期望最小的庫存策略與次品篩選策略。最后,結合算例仿真,利用遺傳算法,驗證了模型的有效性,并在靈敏度分析中發現,原材料變質率、產成品缺陷率以及學習率的增加均會引發系統平均總成本的抬升,且以零售商固定訂貨成本學習率對冷鏈成本的影響最為顯著。因此,在對冷鏈庫存進行管理時,應更加側重于對零售終端處固定訂貨成本學習效應的培育,以便獲取更大的成本節約空間,提升冷鏈整體競爭優勢。

    發文機構:天津理工大學管理學院 天津電子信息職業技術學院

    關鍵詞:學習效應質量缺陷易腐品庫存次品篩選learning effectquality defectsperishable inventorydefective screening

    分類號: F224[經濟管理—國民經濟]

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