汽車報交線缺陷預報警模型及控制方法研究

作者：葛大偉,陳燁,陳峰,孟傳瑞,王博然

摘要：研究汽車報交線缺陷的預報警模型及基于大數據分析的最優控制方法。首先,在對業務流程重構以及基于在線看板實時信息化的基礎上,建立了缺陷預報警的系統模型。其次,通過大數據分析方法以及蒙特卡洛模擬方法,以最小化漏報警概率和誤報警概率為目標,比較分析休哈特控制圖法和核密度估計法的優劣,并最終提出了最優的控制方法。最后,通過數值實驗與實例驗證,表明所提出的模型與方法的有效性與高效性。

發文機構：上汽大眾汽車有限公司南京分公司 上海交通大學機械與動力工程學院

關鍵詞：汽車生產油漆缺陷蒙特卡洛模擬automobile manufacturingpaint defectionMonte Carlo simulation

分類號： F406.2[經濟管理—產業經濟]