基于組合預測方法的城市道路短時交通流預測

作者：胡浩,閆偉,李泓明

摘要：隨著我國城市化進程的加速,市民對出行的需求也日益增加,準確的交通預測模型對于更好地分析路網交通狀況,規劃交通網絡和實現交通優化控制策略都有十分重要的作用。以城市路網短時交通流預測為研究對象,建立了基于ARMA模型和BP神經網絡模型的組合預測模型,深入研究了城市路網的劃分、路網構建和特征路口交通流預測等內容,形成了一個較為完整的城市路網預測體系,通過實測交通流數據,驗證了所述方法的可行性和有效性,為城市路網交通流預測提供了一種解決方向。

發文機構：天津大學管理與經濟學部 天津軌道交通集團

關鍵詞：城市路網交通流預測組合預測MATLAB仿真urban road networktraffic flow predictioncombination predictionMATLAB simulation

分類號： F406[經濟管理—產業經濟]U491