作者:陳夢曦,田澎,李相勇,江景春
摘要:航空旅客會員等級以及航班艙位等級可以有效區分不同等級的旅客群體,提升航空路線個性化推薦的準確性。在已有的加權矩陣分解模型基礎上,引入旅客會員等級和航班艙位等級,建立了考慮等級因素的個性化航空路線推薦模型。通過實際航空運營數據進行實證研究,檢驗了考慮等級的個性化航空路線推薦模型的有效性。實證結果表明,旅客會員等級和航班艙位等級顯著影響航空路線個性化推薦的效果,同時考慮會員等級和艙位等級的航空路線推薦模型的平均召回率,與平均精確率比未考慮等級的航空路線推薦模型分別提高5. 6%以及1. 1%。研究還發現,考慮等級的航空路線推薦模型在不同等級的旅客數據集上推薦的效果存在差異,不同會員等級和艙位等級的旅客需求不同,艙位等級因素對高端等級旅客顯得尤為重要,但對于普通等級的旅客,會員等級的影響因素大于艙位等級。
發文機構:上海交通大學安泰經濟與管理學院 同濟大學經濟與管理學院 廈門大學航空航天學院
關鍵詞:民航航空路線個性化推薦等級加權矩陣分解aviationroutepersonalized recommendationrank classweighted matrix factorization
分類號: F270[經濟管理—企業管理][經濟管理—國民經濟]