• 工業工程與管理 · 2019年第3期157-163,共7頁

    基于動態參考依賴的消費者選擇意向研究

    作者:左妹華,劉洪偉,左勇華,朱慧,何銳超

    摘要:預測在線消費者選擇意向以便為其提供有效的推薦建議已成電子商務領域消費者決策支持系統的核心問題之一。選擇意向是一個融合經濟、心理等多重因素的行動反應,如何對其進行測量是學術界研究的熱點。為此,構建一套消費者滿意度指標,將影響的屬性進行分類,進而提出基于動態參考依賴的消費者滿意度分析法。在該方法中,首先建立不同類型屬性的動態參考依賴函數;其次,建立對應類型屬性的邊際滿意度惰性函數,同時給出屬性權重及總體滿意度的算法;最后,通過對去哪兒旅行網站2400條消費者實驗樣本數據進行分析,結果驗證所建邊際滿意度惰性函數的預測準確性。此外,對單屬性分析發現,目的地與酒店距離對消費者決策影響最大。

    發文機構:廣東工業大學管理學院 惠州學院建筑與土木工程學院 江西師范大學數學與信息科學學院 廣州大學管理學院

    關鍵詞:動態參考依賴值多屬性決策滿意度惰性選擇意向個性化推薦dynamic reference-dependentmultiple attribute decision makingsatisfaction lazinesschoice intentionpersonalized recommendation

    分類號: F270[經濟管理—企業管理][經濟管理—國民經濟]

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