作者:周福禮,侯建,布朝輝,杜建輝
摘要:電子商務的蓬勃發展促使汽車消費者線上表達產品使用經驗及購買意愿,為挖掘汽車消費者行為偏好,指導主機廠和汽車銷售商產品改進和推廣,利用汽車消費生態的線上文本評論信息,通過Staay多情感等級模型,研究影響汽車消費者購買行為的主要影響因素。首先,構建分析文本評論的多層級屬性特征集,利用TF-IDF算法和情感詞典構建實現屬性特征提取;其次,為提升分類效率,設計并行樸素貝葉斯算法對評論信息進行情感分類。引入Staay多情感等級量化消費者評價情感,結合情感程度副詞,計算屬性特征情感值。最后,利用逆向情感法構建判斷矩陣,提出Staay-AHP方法計算汽車消費偏好因素重要度。通過分析'汽車之家'的文本評論,結果顯示'性價比'為消費者首要關注屬性特征。
發文機構:鄭州輕工業大學經濟與管理學院 北京林業大學經濟管理學院 廣州威爾森信息科技有限公司產品研發部 重慶大學機械工程學院
關鍵詞:情感Staay等級文本特征樸素貝葉斯情感分類改進AHPSentiment Staay scaletextual featuresnaive Bayes methodsentiment classificationmodified AHP
分類號: F713.55[經濟管理—市場營銷][經濟管理—產業經濟]F426.471