結合改進Bass模型和參數回歸模型的電影日需求預測

作者：唐中君,王美月,禹海波,吳凡

摘要：構建加入周末系數的Bass模型，得到改進Bass模型；以消費者決策過程理論為指導，首次將網絡搜索和電影特征信息兩類變量為自變量，以改進Bass模型參數為因變量，建立多元回歸模型；結合改進Bass模型與參數回歸模型得到聯合預測模型。將2013—2016年國產電影分為訓練集和測試集兩部分；用訓練集估計得到回歸模型參數，用測試集檢驗聯合預測模型的有效性。結果顯示，提出的聯合預測模型能較好地預測電影日需求，并對預測結果進行分析討論。

發文機構：北京工業大學經濟與管理學院北京現代制造業發展研究基地

關鍵詞：聯合預測日需求規律BASS模型參數回歸模型網絡搜索conjoint forecastingday demand patternsBass modelparameters regression modelnetwork search data

分類號： F272.3[經濟管理—企業管理][經濟管理—國民經濟]