眾包平臺任務定價的一類新方法

作者：馮云喬,嚴靈毓

摘要：以眾包平臺中的“拍照賺錢”任務為例，分析影響這一任務定價和完成率的影響因素。采用更加精確的距離模型代替經緯度。通過建立logistic回歸模型來擬合先前任務的完成率，建立了指數型多元回歸定價模型。采用基于聚類分析的任務打包算法。將會員按信譽度高低排序，依次分發任務。借助雙目標優化模型實現最優打包方案。仿真結果表明，該方法的任務完成增長率相對于傳統方案增長了40．06％，總成本減少了12．549／6。

發文機構：中國石油大學（華東）理學院 湖北工業大學

關鍵詞：任務定價信譽度聚類分析雙目標優化模型task pricingcredibilitycluster analysisdouble obiective optimization model

分類號： O21[理學—概率論與數理統計][理學—數學]