多金屬礦山工業采掘生產計劃模型與優化算法

作者：馬龍,盧才武,顧清華

摘要：為了降低多金屬礦山工業生產作業成本及保證生產連續性等目標，將礦山生產作業過程中采場至卸礦點間的生產成本歸結為采掘生產作業計劃優化問題，建立了多金屬礦山工業采掘生產計劃模型。該模型以采掘和運輸作業成本最小為目標，綜合考慮了礦石品位波動、采場的出礦量、采掘作業量和礦產資源利用等約束條件。將改進的量子粒子群算法應用于模型中，利用進化速度和聚集度因子對算法參數進行優化，同時提出了雙可行域吸引子的粒子搜索策略，提高了算法的全局收斂速度，避免了早熟問題。以某大型多金屬礦山為案例，結果表明該算法解算結果要比礦山實際生產指標、非線性規劃以及標準粒子群算法結果優于95％以上，算法求解速度提高了65％左右，且該模型與優化算法滿足礦山工業采掘生產計劃的連續性和均衡性要求。

發文機構：西安建筑科技大學管理學院

關鍵詞：多金屬礦山工業生產計劃量子粒子群multi metalmine industryproduction schedulingquantum particle swarm optimization

分類號： TB49[一般工業技術]