基于Hypergamma概率分布的手術時長擬合

作者：樓國成,耿娜,陸勇

摘要：基于上海某醫院一年的手術時長數據，采用三相位的超伽馬（Hypergamma）概率分布模型擬合所有手術、各科室、各種類三種分類層級手術時長的經驗概率分布。通過最大期望算法（Expectation Maximization，EM）和遺傳算法（GeneticAlgorithm，GA）對擬合模型進行參數估計。以均方根誤差（RMsE）作為擬合效果的衡量指標，數值實驗結果表明超伽馬概率分布在三種分類層級手術時長分布的擬合上，性能優于對數正態（Lognormal）、伽馬（Gamma）和威布爾（Weibull）三種經典分布。在超伽馬概率分布模型的參數估計上，設計的GA算法在求解效率上優于經典的EM算法。

發文機構：上海交通大學工業工程與管理系 上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院

關鍵詞：Hypergamma概率分布手術時長最大期望算法遺傳算法hypergammaprobability distributionsurgery durationexpectationmaximization algorithmgenetic algorithm

分類號： R197.3[醫藥衛生—衛生事業管理][醫藥衛生—公共衛生與預防醫學]O212