作者:萬昕樂,王愷,陳麗君
摘要:多醫院手術室的聯合排程能夠有效緩解醫療服務壓力,促進醫療資源配置優化,提高醫療運作效率。現有的手術排程研究多集中于一家醫院內部手術資源的優化,極少考慮多醫院參與的多手術室聯合排程。以生產調度理論為基礎,把多家醫院看作多個工廠,把手術和術后麻醉恢復看作兩階段加工過程,以最小化最大手術完成時間為目標函數,建立了分布式兩階段混合流水車間調度模型,提出了基于自適應學習的遺傳算法,在傳統遺傳算法中引入包含自我學習、社會學習和隨機學習的三段式學習操作,并通過多組測試問題對算法性能進行了評價和對比分析,驗證了算法的有效性。
發文機構:武漢大學經濟與管理學院 湖北中醫藥大學信息工程學院
關鍵詞:多醫院聯合手術排程分布式混合流水車間遺傳算法自適應學習multi-hospitaloperating room schedulingdistributed hybrid flow shopgeneticalgorithmadaptive learning
分類號: R197.3[醫藥衛生—衛生事業管理][醫藥衛生—公共衛生與預防醫學]