• 工業工程與管理 · 2017年第6期32-39,共8頁

    基于改進診斷算法的空壓機維護策略研究

    作者:張炎亮,馬秋麗,雷俊輝

    摘要:建立了遺傳算法(GA)優化多分類支持向量機(MSVM)的參數優化模型,解決了MSVM的懲罰參數c和核函數參數g選取中存在的盲目性問題;構建了基于GA-MSVM空壓機故障診斷系統并在對比標準MSVM、PSO-MSVM和GS-MSVM的診斷結果的基礎上,驗證了GA-MSVM對空壓機的故障診斷結果的準確性與穩定性。并基于FMEA分析提出了相應的預防性維護策略,為更好地空壓機的故障狀態診斷和空壓機安全運行提供保障。

    發文機構:鄭州大學管理工程學院

    關鍵詞:故障診斷遺傳算法多分類支持向量機失效模式及后果分析fault diagnosisgenetic algorithmmulti class support vector machine(MSVM)failure mode and effects analysis(FMEA)

    分類號: TH45[機械工程—機械制造及自動化]

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