作者:徐國勛,李妍峰,李軍
摘要:以現金物流為研究背景,提出了一種基于在途風險的多類型現金的押運路線優化問題,以新幣配送均衡、舊幣回收和在途風險減少為優化目標,建立了相應的混合整數規劃模型,并設計了一種混合禁忌搜索算法進行求解,其中禁忌搜索算法用以確定路線決策,嵌入的精確算法、貪心算法和混合貪心算法用以確定新幣配送決策、舊幣回收決策和風險決策。數值實驗對問題特性和算法性能進行了分析,結果表明:①新幣券別均衡優化和舊幣回收導致在途風險增加;②混合禁忌搜索算法能求解更大規模的問題,并得到較好的解,嵌入算法很好地平衡了運行時間和求解質量。
發文機構:西南交通大學經濟管理學院
關鍵詞:多類型現金路線優化券別均衡混合禁忌搜索multi-type cashrouting optimizationdenomination balancecombined tabu search
分類號: F253.4[經濟管理—國民經濟]