醫療資源配置的動態生成系數灰色預測模型

作者：劉偉,夏唐斌

摘要：針對人口密集型都市的醫療資源配置缺乏準確性預測作為實時決策依據的難題,利用灰色理論的小樣本建模優勢進行預測方法拓展優化,建立等維遞補灰色預測方法以提高灰區間白色度和淡化灰平面灰度;挖掘灰色生成系數與外部影響因素間的內在映射關聯,提出了動態生成系數優化的灰色理論醫療需求預測方法;動態擬合人口總量變化與灰色生成系數以實現預測模型實時重構,解決了傳統灰色預測方法的純樣本序列建模局限,顯著提高了預測算法的準確性,輸出的醫療需求趨勢可有力支撐醫療資源配置決策.

發文機構：上海市精神衛生中心財務科 上海交通大學機械與動力工程學院

關鍵詞：醫療資源灰色預測動態生產系數醫療需求預測準確性medical resourcegrey forecastingdynamic generating coefficientmedical demandprediction accuracy

分類號： TH17[機械工程—機械制造及自動化]