隨機需求下冷鏈品多溫共配路徑優化研究

作者：王淑云,孫虹

摘要：針對冷鏈物流末端配送系統中顧客需求隨機、需求種類及溫層多樣的問題,構建了隨機需求下具有配送時限要求的冷鏈品多溫共配路徑優化模型,設計了集K-means聚類算法、蟻群算法和隨機動態規劃算法為一體的路徑優化算法,使所有可能路徑的期望配送時間（包括前行/回程補貨時間）滿足配送時限要求。最后,通過算例驗證了數學模型及算法的有效性,并對配送時限、車容量等參數進行了靈敏度分析,結果表明：配送時間與配送時限、車容量呈負向關系;隨著時限的不斷放寬,期望配送時間不再減少,此時,需要增加車輛容量,以減少回程補貨次數。

發文機構：河北工業大學經濟管理學院 煙臺大學經濟管理學院 東南大學經濟管理學院

關鍵詞：冷鏈品多溫共配定時配送車輛路徑問題隨機需求perishable goodsmulti-temperature ioint distributionregular distributionvehicle routing problemstochastic demand

分類號： F540.5[經濟管理—產業經濟]