基于EEG和動作分析的手工裝配線易疲勞工序

作者：蔡敏,商滔,付輝建,李曉,汪挺,陳蕓

摘要：一些容易產生疲勞的工序廣泛存在于手工裝配線中,傳統方法難以發覺,腦電分析根據大腦活動特征,將各類信號以數據的形式反映出來,幫助人們找到易產生疲勞的工序,成為人因領域研究的新熱點。以BOSCH公司的電動螺絲刀手工裝配線為例設計實驗,選取16名年齡基本相同的被試者,經過相同的作業時間分別記錄每個人的腦電數據,通過分析對比,發現裝配工序中的易疲勞工序,根據動作分析提出優化和改進建議,證明了EEG和動作分析相結合的有效性。

發文機構：杭州電子科技大學工業工程與管理研究所 浙江大學

關鍵詞：腦電分析手工裝配線疲勞人因動作分析EEGmanual assembly linefatiguehuman factorsmotion analysis

分類號： TP206.1[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]