協同過濾推薦算法的改進——帕累托最優視角

作者：焦媛媛,熊劍芳,沈志鋒

摘要：在已有的基于項目協同過濾推薦技術基礎上，應用帕累托最優理論對該算法進行改進。首先基于調整余弦相似度構件項目相似矩陣，對待評價項目的K近鄰選擇過程進行優化，以事先過濾掉一些代表性不高的鄰近項目；其次在推薦評價過程中，為了適應改進算法，對準確率和召回率計算也進行了相應的優化。應用movielens1M數據檢驗算法優化效果。發現在項目推薦的準確度、覆蓋率、召回率和算法可擴展性等方面都有顯著提高。

發文機構：南開大學商學院

關鍵詞：協同過濾推薦系統帕累托最優基于項目推薦collaborative filteringrecommendation systempareto optimalityitem based recommendation

分類號： F270[經濟管理—企業管理][經濟管理—國民經濟]