• 工業工程與管理 · 2015年第5期104-110,118共8頁

    基于Web挖掘的產品功能可用性評價方法

    作者:吳明興,沈瑾,王麗亞

    摘要:通過關聯規則挖掘技術,提出了一個基于Web挖掘的產品功能可用性評價方法,用來在產品定義階段分析產品功能的可用性。首先采用網絡爬蟲技術收集Web上同類或類似產品的海量評論,經過預處理,利用Apriori算法進行關聯規則挖掘,抽取消費者對產品各個功能的可用性的評價。然后根據挖掘的規則建立一個評論分類器,用來識別評論語句是否與可用性有關、判斷其語義傾向并進行分類。最后,基于分類結果建立可用度評分,進而進行產品功能的可用性評價。通過萬能遙控器案例驗證了該方法的有效性。

    發文機構:廣東電網有限責任公司管理科學研究院 上海電機學院商學院 上海交通大學機械與動力工程學院

    關鍵詞:WEB挖掘關聯規則APRIORI算法可用性評價web miningassociation ruleapriori algorithmusability evaluation

    分類號: C934[經濟管理—管理學]

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