作者:劉曉冰,李占丞
摘要:針對有裝配線最小批量要求且供應商交貨數量隨機條件下的多物料訂貨量分配問題,以訂貨成本、采購成本、庫存持有成本和拖期成本組成的總成本最小為優化目標,構建了混合整數隨機規劃模型;使用離散粒子群優化算法對模型進行求解,通過兩組算例將粒子群優化算法與遺傳算法和枚舉算法進行了對比分析,算例結果驗證了離散粒子群優化算法解決該問題的可行性和有效性。最后,通過一組實例分析了不同單位拖期成本和單位庫存成本情形下的訂貨量分配方案以及單位拖期成本/單位庫存成本這一比例對總成本的影響。實例結果表明,物料的訂貨量分配方案與單位拖期成本/單位庫存成本有關,且總成本與該比例呈線性相關關系。
發文機構:大連理工大學管理與經濟學部
關鍵詞:供應不確定訂貨量分配混合整數規劃離散粒子群優化supply uncertaintyorder quantity allocation mixed integer programming discrete particle swarm optimization
分類號: F272[經濟管理—企業管理][經濟管理—國民經濟]