基于改進隱馬爾科夫的城市垃圾量峰值預測方法

作者：袁媛,劉曉

摘要：城市固體垃圾管理與城市發展的矛盾日益突出,固體垃圾量峰值的預測能力是檢驗城市垃圾管理水平的重要標志.傳統預測方法大多利用平均值概念,不能有效地衡量數據動態變化和對峰值進行動態跟蹤.基于此,提出一種改進的基于混合高斯分布的隱馬爾科夫模型（GMM-HMM）,用以動態跟蹤城市垃圾量峰值.以小樣本的上海市近30年固體垃圾量和大樣本的城市廢水量為案例,分別采用狀態轉移推知預測期望值和通過后驗概率搜索歷史最相似時刻做預測,并利用bootstrapping重采樣方法對結果進行區間修正以減少初始分布帶來的不確定性.案例結果驗證了所提出方法的有效性和實用性.

發文機構：上海交通大學機械與動力工程學院

關鍵詞：隱馬爾科夫模型混合高斯模型預測峰值hidden Markov modelmixture Gaussian modelforecastingpeek

分類號： C931.1[經濟管理—管理學][社會學]