作者:李岸達,何楨,何曙光
摘要:為了解決復雜產品關鍵質量特性(CTQs)識別問題,提出基于過濾(Filter)算法與包裹(Wrapper)算法的改進混合特征選擇算法。首先應用 Filter 算法對復雜產品質量特性進行排序,接著應用 Wrapper 算法識別關鍵質量特性。提出一種新的方法 FNO,確定 Wrapper 階段所選關鍵質量特性數。應用過濾算法 ReliefF 構建混合算法 ReliefF-W。算例分析表明,ReliefF-W 能夠有效進行 CTQ 識別。與一種傳統混合算法相比,ReliefF-W 能夠在保證學習算法有較好預測精度的同時,識別出更少關鍵質量特性。
發文機構:天津大學管理與經濟學部
關鍵詞:關鍵質量特性復雜產品特征選擇過濾算法包裹算法RELIEFFcritical-to-quality characteristics (CTQs)complex productsfeature selectionfilter algorithmwrapper algorithmReliefF
分類號: F406.3[經濟管理—產業經濟]