面向連鎖零售業的時間序列預測方法研究

作者：張鈉,殷哲,呂飛,馬士華

摘要：考慮國內連鎖零售業需求預測的現狀，以一家典型經營快速消費品的連鎖零售食品公司為研究對象，通過分析其現有的門店銷售預測和總倉預測模式，借助訂貨公式找出需求時界，確定預測時段，采用動態優化加權移動平均，自適應指數平滑，綜合預測等方法提高預測的準確性，同時檢驗現有經驗模式的可行性。研究結果表明7天移動平均的方法非常適合長期預測，綜合預測的方法可以提高預測準確性，但其實施的復雜程度增加。同一種預測方法在不同訂貨周期預測過程中，誤差區別較大，門店銷售受諸多因素影響，需求波動較大，不同訂貨周期的門店應采用不同的預測方法。

發文機構：華中科技大學管理學院

關鍵詞：連鎖零售預測周期retail chainforecastingperiod

分類號： F272.1[經濟管理—企業管理][經濟管理—國民經濟]