作者:崔慶安,劉慧華,何波
摘要:對于輸入輸出之間作用關系復雜且輸出質量特性存在多極值的復雜過程,生產實踐中通常擁有部分先驗知識。以往研究中忽略這些先驗知識進行實驗設計建模導致樣本浪費。提出一種基于先驗知識的分區域式實驗設計與建模方法。首先根據先驗知識對各因子取值區間進行劃分;其次利用模糊評價方法對波動大小進行度量;然后利用均勻設計方法在由各維度因子分段組合形成的子區域上安排試驗點;最后,利用全部樣本信息建立復雜作用關系過程的支持向量機回歸模型。算例研究表明,與傳統均勻實驗設計建模方法所建模型相比,所提方法所建模型的三個預測誤差指標值平均降低了18.1%,說明所提方法建立的模型具有更好的預測性能。
發文機構:鄭州大學管理工程學院
關鍵詞:先驗知識實驗設計復雜過程支持向量機prior knowledgedesign of experimentscomplex processsupport vector machine
分類號: F406.2[經濟管理—產業經濟]