基于TAN的最小決策損失診斷模型及其推理機制

作者：徐曼,沈江,余海燕

摘要：針對故障診斷過程中決策誤判的損失問題，將最小風險決策與樹增強樸素貝葉斯相結合，提出了一種新的決策診斷模型。引入決策損失測度函數，構造基于最小風險準則的TAN推理模型，及基于該模型的三級椎理機制，以最大限度減少誤判的發生。以航天航空系統環境中作業人員生理參數數據集進行有效性驗證，與其他相關智能推斷模型對診斷結果進行對比。實驗結果表明，采用最小風險準則的貝葉斯網絡分類器進行推理診斷，具有更低的決策總損失。

發文機構：南開大學工業工程系 天津大學管理與經濟學部

關鍵詞：樹增強樸素貝葉斯最小風險準則決策損失診斷模型tree augmented naive Bayesminimal risk criteriadecision-making lossesdiagnostic model

分類號： C934[經濟管理—管理學][社會學]