基于ReliefF和k—modes聚類的復雜產品關鍵質量特性識別

作者：謝榮琦,何楨,何曙光

摘要：針對復雜產品質量特征中存在的冗余性，將k-modes特征聚類算法引入關鍵質量特性識別，構建ReliefF和k-modes特征聚類相結合的關鍵質量特性識別混合模型。在使用ReliefF算法對質量特性賦予權重并初步篩選有關質量特性后，對質量特性集合進行k-modes特征聚類，并從每個特征簇中挑選關鍵質量特性。算例表明該方法能夠有效刪除原始數據集中的不相關和冗余特征，從而達到識別關鍵質量特性的目的。

發文機構：天津大學管理與經濟學部

關鍵詞：關鍵質量特性特征聚類特征選擇冗余性CTQsattribute clusteringfeature selectionredundancy

分類號： F406.3[經濟管理—產業經濟]