基于PCA—BP神經網絡方法的供應商選擇

作者：劉增明,陳運非,蔣海青

摘要：為了克服PCA（主成分分析）和BP神經網絡這兩種現有的供應商選擇方法的缺陷，提出PCA—BP神經網絡方法，對該方法的實施過程進行了系統研究，并利用某包裝企業J合作過的30家供應商的歷史評價數據進行了實例分析。該方法可在短時間內得到各供應商評價的預測結果，且其與專家評分的誤差均在5％以內。同時，PCA-BP神經網絡方法相對于傳統BP神經網絡方法具有更快的收斂速度、更強的泛化能力以及更好的學習穩定性。

發文機構：中國計量學院質量與安全工程學院

關鍵詞：供應商選擇PCABP神經網絡泛化能力supplier selectingPCA （principle component analysis）BP neural networkgeneralization ability

分類號： TP278[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]