基于云協同進化算法的EIS適應性優化研究

作者：薛朝改

摘要：為了推動企業信息化的建設,研究了企業信息系統（EIS）的適應性優化方法.首先,為了獲得EIS適應性的度量,根據適應性的指標體系,并結合基于對象知識網的EIS形式化方法,量化了適應性的指標;其次,建立了EIS適應性的多目標優化模型,再次,提出了基于云協同進化的優化算法,并針對多目標優化模型特點采用功效系數法獲得了模型的優化結果;隨之,討論了模型的應用策略;最后以EIS中某流程適應性的改進為例說明了優化模型以及算法的應用,驗證了方法的有效性,為提升EIS的適應性奠定基礎.

發文機構：鄭州大學管理工程學院

關鍵詞：適應性優化模型企業信息系統云協同進化算法對象知識網adaptabilityoptimization modelenterprise information systemcloud co-evolution algorithmobject-based knowledge mesh

分類號： TP302[自動化與計算機技術—計算機系統結構][自動化與計算機技術—計算機科學與技術]