作者:鄭永前,樓頌達,Lilian Forbach
摘要:為避免單元設計中出現獨立分步求解造成的解空間丟失,建立一個多目標生產單元集成布局優化模型,對單元構建與單元布局同時進行描述求解。模型考慮了設施的擺放方向,設施與單元之間的安全距離和設施空間尺寸。針對該多目標復雜問題,設計了基于結構化編碼的動態多種群粒子群優化算法,避免粒子較快收斂陷入局部極值,提高了解的質量。同時采用個體密度值的外部檔案維護策略,保持了解的多樣性與均勻性。最后通過求解單元設計問題實例,驗證模型和算法的有效性和可行性。
發文機構:同濟大學機械與能源工程學院
關鍵詞:單元設計集成優化多目標優化多種群粒子群優化cellular desigm integrated optimizationmulti-objective optimizatiom multi- swarm particle swarm optimizer
分類號: TH165[機械工程—機械制造及自動化]