平行機系統生產調度與維護計劃聯合優化

作者：黃方明,陸志強,崔維偉

摘要：針對平行機系統中生產調度和維護計劃的聯合決策問題，假設隨機故障服從威布爾分布，將作業在設備上加工位置以及設備上預防性維護位置作為決策變量，以最小化最大完工時間和最小化單位維護成本作為優化目標建立了多目標優化模型。建立了基于混合編碼的遺傳算法，針對不同編碼類型采用合適的遺傳算子，并引入了自適應交叉和變異概率使算法在收斂速度和求解精度上得到較好平衡。通過與枚舉算法對比，證明遺傳算法具有較好的時間效率和求解精度。通過與獨立決策模型對比，證明聯合優化模型能更好地解決聯合優化問題，提高企業整體效益。

發文機構：上海交通大學中美物流研究院 同濟大學機械與能源工程學院 上海交通大學機械與動力工程學院

關鍵詞：平行機生產調度預防性維護多目標優化遺傳算法parallel machinesproduction schedulingpreventive maintenancemultiobjective optimizationgenetic algorithm

分類號： F224[經濟管理—國民經濟]