作者:柳寅,馬良,黃鈺
摘要:針對傳統人工蜂群算法早熟收斂問題,基于模糊化處理和蜂群尋優的特點,提出一種模糊人工蜂群算法。將模糊輸入輸出機制引入到算法中來保持蜜源訪問概率的動態更新。根據算法計算過程中的不同階段對蜜源訪問概率有效調整,避免算法陷入局部極值。通過對置換流水車間調度問題的仿真實驗和與其他算法的比較,表明本算法可行有效,有良好的魯棒性。
發文機構:上海理工大學管理學院 上海理工大學出版印刷與藝術設計學院
關鍵詞:置換流水車間調度問題模糊規則智能優化算法模糊人工蜂群算法permutation flow shop scheduling problemfuzzy rulesintelligent optimization algorithmfuzzy artificial bees colony algorithm
分類號: TP278[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]TP301[自動化與計算機技術—計算機系統結構][自動化與計算機技術—計算機科學與技術]