貝葉斯信息融合及其在心臟病診斷中的應用

作者：徐曼,沈江

摘要：為提高醫療輔助診斷系統的檢索效率，提高診斷準確率，降低誤診率，建立了基于貝葉斯學習與基于案例推理方法的信息融合模型。通過CBR方法進行案例檢索，以貝葉斯網絡作為數據挖掘工具，由病例樣本獲得診斷屬性間的關系，建立CBR相似評價函數。CBR通過相似評價函數在病例庫中檢索與目標病例最相似的結果。通過對心臟病的醫療診斷實例對模型應用實現效果加以分析及驗證。

發文機構：南開大學工業工程系 天津大學管理與經濟學部

關鍵詞：貝葉斯網絡學習CBRRBR醫療診斷信息融合bayesian network learningcase based reasoningmedical decision makinginformation fusion

分類號： C934[經濟管理—管理學][社會學]