作者:岑詠霆
摘要:在傳統灰色預測GM(1,1)模型中,以預測值與原始值的差方和最小為目標,對模型構建的背景值的設定中,令μ在[0,1]中以△μ為增量掃描比較,以確定最佳μ值。在模型求解中以同樣目標確定參數C值,從而提高預測精度。同時采用馬爾柯夫鏈預測法,以相對誤差時序為基礎,推斷預測誤差,以對預測值進行修正,以求得更高精度的預測結果。給出銷售量預測示例,應用改進型灰色預測GM(1,1)模型得出的預測銷售量為110.37萬箱的結果。
發文機構:上海開放大學普陀分校
關鍵詞:改進型灰色預測馬爾夫過程improved modelgrey forecastingMarkoff Process
分類號: C931[經濟管理—管理學][社會學]