作者:董美曾,陳偉達
摘要:針對再制造系統多種不確定因素,包括回收質量、準備時間、加工時間等,研究面向再制造系統的批量調度問題。考慮回收產品存在質量差異的情況,將回收品劃分為幾種質量不同的工件組類型,各工件組內所有工件的準備時間和加工時間相同,為了減小準備時間和子系統切換時間,將同一工件組內的工件分批量進行調度處理。在滿足交貨期、加工次序和機器有限等約束條件下,以加權完工時間最小化為目標,建立了模糊環境下的混合整數規劃調度模型。該問題包含了工件分批次和調度順序兩個子問題,使用遺傳算法進行求解,結合實際算例得出調度策略,驗證了該模型在處理再制造生產調度問題上的有效性,并進一步分析了不同批量大小對再制造調度結果的影響。
發文機構:東南大學經濟管理學院
關鍵詞:再制造模糊不確定性批量調度遺傳算法remanufacturingfuzzy uncertaintybatch schedulingGenetic Algorithm
分類號: F272[經濟管理—企業管理][經濟管理—國民經濟]