基于EM的不平衡數據關鍵質量特性識別

作者：閆偉,何楨,田文萌,何曙光

摘要：為了在高維不平衡質量特性數據集中提高關鍵質量特征識別效率,將EM（ExpectationMaximization）算法引入,通過逐步縮小比例較大數據集內的樣本數量來抵消數據不平衡帶來的負面影響。算例表明,該方法具有一定的合理性和可行性。

發文機構：天津大學管理與經濟學部

關鍵詞：復雜產品聚類高維不平衡數據complex products； cluster； high-dimensional； imbalance data sets

分類號： F406.3[經濟管理—產業經濟]