基于神經網絡規則抽取的產品服務配置規則獲取

作者：沈瑾,王麗亞,隆惠君,吳明興,江志斌

摘要：針對由混合配置前件導致的大量耦合的、相互關聯的復雜規則，提出了LC神經網絡和RULEX算法聯合實施下基于歷史數據的個性化產品服務配置規則獲取方法，包括基于LC的規則構造和知識發現，基于RULEX的規則抽取，網絡模塊的劃分與提煉，以及配置規則適應度評價。最終通過樓宇控制產品服務說明了該方法具有較好的網絡訓練效率和規則復雜度。

發文機構：上海交通大學機械與動力工程學院 上海電機學院商學院 上海交通大學中美物流研究院

關鍵詞：產品服務配置規則神經網絡規則抽取LCRULEXproduct serviceconfiguration rulesrule extraction from neural networksLCRULEX

分類號： TP3-05[自動化與計算機技術—計算機科學與技術]