作者:沈玲,張志英
摘要:為了解決人工工時估算不準確且費時等問題,準確測算船舶鐵舾件舾裝作業的工時定額,提出了基于CBR和BP神經網絡的鐵舾件裝配工時定額制定方法。針對鐵舾件細分工種安裝工藝相似但型號各異的特點,提出基于非數值型和數值型特征參數相結合的相似性規律,在已知部分型號舾裝工時情況下,利用相似性檢索方法找出與新鐵舾件最相似的鐵舾件集,根據鐵舾件特征參數和工時信息,利用BP神經網絡算法找出工時測算模型,從而推導出新鐵舾件的舾裝工時定額。經實際測得的船舶鐵舾件工時數據驗證,該工時定額估算方法可以高效、準確地估算鐵舾件安裝工時。
發文機構:同濟大學機械工程學院
關鍵詞:工時定額鐵舾件CBRBP神經網絡相似性檢索work quotairon outfitting piecesCBRBP neural networksimilarity retrieval
分類號: TP183[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—控制理論與控制工程]