基于粗糙集約簡的生產成本決策

作者：劉曉冰,翟坤,周杰,宋旭東

摘要：成本決策是成本管理的重要環節,為了將先進的人工智能方法融入生產成本決策過程中,并使得決策因素最小化,在深入研究粗糙集理論的基礎上,提出了一種新的基于區分矩陣的最小屬性約簡方法,并詳細闡述了該方法的含義和性質,以及算法的搜索策略與執行過程,有效解決了任意相容決策表的最小屬性約簡問題,并結合現有改進的值約簡算法,達到了決策表規則生成最簡化的目標。最后通過對某鋼鐵企業的實際應用,驗證了方法的可行性和實用性。

發文機構：大連理工大學工商管理學院 阿爾伯特大學計算智能實驗室 同濟大學電子與信息工程學院 大連交通大學軟件學院

關鍵詞：生產成本決策粗糙集最小屬性約簡值約簡鋼鐵企業production cost decisionrough setsminimal attribute reductionvalue reductioniron and steel enterprises

分類號： F275[經濟管理—企業管理][經濟管理—國民經濟]TP18[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—控制理論與控制工程]