在線渠道消費者動態品牌選擇購買率預測

作者：陳潔,謝文昕,楊升榮

摘要：對在線商城來說,如果能找到在線消費者購買率的規律,就可以有針對性地設計相應的營銷策略。可以說,購買率是比消費者的人口特征更為直接的分辨消費者重要性的指標。由于抽離了真實身份的限制,以及存在更多選項,使得在線渠道消費者的消費行為比之傳統渠道消費者來說更難預測,其中就包括購買率指標。基于BG/NBD模型,以中國某網上商城的消費者實際消費行為的面板數據分析為基礎,研究和鑒別在線渠道消費者購買率。根據消費者前26周的消費數據來預測后27周的購買次數,具有較高的擬合度,有助于在線商城精確預測消費者的購買率,并依此對開展營銷活動提供指導。

發文機構：上海交通大學安泰經濟與管理學院

關鍵詞：在線渠道在線消費者品牌選擇購買率online channelonline consumerbrand choicepurchase rate

分類號： F406[經濟管理—產業經濟]