作者:蔣志高,董明
摘要:解決了考慮多階段時間窗(Time-window)[u,v]周期性維護的情況下,因工件加工存在學習效應,加工時間可變時目標函數為最小makespan的單機調度問題。證明了維護次數θ的上界θUB,首次提出虛擬維護的概念,在此基礎上給出了兩階段模型來描述該問題。然后,本文給出了多項式時間復雜度的啟發式算法,LPT-SPT算法;以及將初始解群和接受概率等概念引入變領域搜索算法(Variable Neighborhood Search,VNS),提出了改進的VNS算法,基于群的變領域搜索(Populated Variable Neighborhood Search,P-VNS)。最后,大量的實例驗證了LPT-SPT算法和P-VNS有著較高的時間效率和很好的解精度。
發文機構:上海交通大學工業工程與物流管理系
關鍵詞:時間窗維護學習效應虛擬維護LPT-SPTP-VNStime-window maintenancelearning effectvirtual maintenanceVNSP-VNS
分類號: F224[經濟管理—國民經濟]